大(dà)规模智能算力基础设施不(bù)仅是各(gè)科技公(gōng)司训练AI大模型的前提，还是实(shí)现(xiàn)算力和算法(fǎ)租用的(de)AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域(yù)竞争的关键(jiàn)要素。

　　19日，上海(hǎi)市经济信息化委印发(fā)《上海市推进算力资(zī)源统(tǒng)一(yī)调度指导(dǎo)意见》的通知。

　　其中给出(chū)了精确的(de)量化目标(biāo)，包括：

　　到2023年底，依托(tuō)本(běn)市人工智能公共算力服务(wù)平台，接入并调度(dù)4个(gè)以上算力基(jī)础设施，可调度(dù)智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公(gōng)共算(suàn)力服务平台能(néng)级跃升(shēng)，完善算力(lì)交易机制(zhì)，实现跨地(dì)域(yù)算力智(zhì)能(néng)调度(dù)，通过高效算力(lì)调度，推动算力供需均(jūn)衡，带动(dòng)产(chǎn)业发展(zhǎn)作用显著(zhù)增强(qiáng)。

　　本市(shì)数据中(zhōng)心算力超(chāo)过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数据中(zhōng)心(xīn)绿色(sè)算力占比超(chāo)过10％（不含市电结构中的绿电）；集聚区新(xīn)建大型数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等级达到4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本次(cì)《通(tōng)知》提出九项(xiàng)重点(diǎn)任务：

　　（1）构建科创算力新设施(shī)。包(bāo)括观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单推动头部企业接入市人工智能公(gōng)共(gòng)算力服务平台，构建一体化算(suàn)力(lì)调(diào)度服务体系和平台(tái)基础框架，实(shí)现算力资源统一编排。

　　（2）统筹(chóu)算力基础设施布局。形成(chéng)枢(shū)纽(niǔ)型数据中心集群、城市数据中心集聚区(qū)、边缘数据中心梯(tī)次布局(jú)。

　　（3）推动算力(lì)网络(luò)建(jiàn)设(shè)优化。依托(tuō)基础电信运营(yíng)企(qǐ)业网络(luò)资(zī)源，结合算网特点，建设技术先(xiān)进(jìn)的极(jí)速(sù)算力(lì)承载网。

　　（4）加快算力观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单(lì)调度技术研发(fā)。开展多云管理、云网协(xié)同、算力度量、算(suàn)力感知、算网融(róng)合等关键技术创(chuàng)新研发，培(péi)育关键核心技术生态链。

　　（5）完善算力(lì)交易机制(zhì)体系。研(yán)究(jiū)制定算力资源度量标准与(yǔ)体系，分类(lèi)分级制定算力产品价格体系。

　　此外(wài)，还包括（6）开展算力(lì)融合(hé)创新示范、（7）打造算网(wǎng)安全保障(zhàng)体系、（8）开展产业标准(zhǔn)化研究(jiū)、（9）加(jiā)大区(qū)域协同合作(zuò)力度。

　　上文提到的上海市人工智能公共算力服务平台(tái)，已于今(jīn)年2月揭(jiē)牌投用，并(bìng)与首批(pī)客户(hù)、合作伙伴现场签署合作备忘录。数据显示，当时上海(hǎi)在用(yòng)机架总数超20万个，近3年分(fēn)批支持了(le)27个共8.8万机架的新(xīn)建数据(jù)中心项目，在用算力规模(mó)超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力(lì)规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投(tóu)资迈(mài)入黄(huáng)金期(qī)

　　受益于AI等(děng)相(xiāng)关新兴(xīng)领域的(de)应用(yòng)以及“东数西(xī)算”政(zhèng)策，算力需求激(jī)增。以AI模型为例，其算力需(xū)求主要来自预(yù)训练(liàn)、日常运营和模型微(wēi)调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗约(yuē)为3640PF-days，需7-8个算力500P的(de)数据中(zhōng)心支撑。

　　近年来(lái)，我国算力产(chǎn)业年增(zēng)长率近30％，算(suàn)力总规(guī)模位居全球第二。工信部数据(jù)显示，截(jié)至去年底(dǐ)，我国算(suàn)力(lì)总规(guī)模达到(dào)180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节(jié)点间的网络(luò)单(dān)向时(shí)延降(jiàng)低到20毫(háo)秒以内，算(suàn)力(lì)核心产业规模(mó)达(dá)到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我国(guó)智能(néng)算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合(hé)增(zēng)长率预计达52.3％。

　　在这种情况下(xià)，服(fú)务器等(děng)算(suàn)力基础设施成(chéng)为刚需。大(dà)规模智能(néng)算(suàn)力基础设施不仅是各科技公司训练AI大(dà)模型的(de)前(qián)提，还是(shì)实现(xiàn)算力和算法租用的AIaaS服务的(de)基础，正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的关键要素。

　　值得(dé)注(zhù)意的是，《上海市(shì)推进(jìn)算力(lì)资源统一调度指导意见》与《新型(xíng)数据(jù)中心发展三年行(xíng)动计划(huà)（2021-2023年）》中(zhōng)，都(dōu)提及(jí)了(le)绿色算力相关内容(róng)。

　　国盛(shèng)证券指出，随着(zhe)算力应用普及，能(néng)源将是终极制约(yuē)因素。对IDC而言，大型化、智能(néng)化和散热技术成为标配；对于芯片和器(qì)件而言(yán)，提升光传输密度是降(jiàng)低器件功耗的主(zhǔ)攻方向，CPO共(gòng)封装(zhuāng)光学(xué)呼之欲出。天(tiān)风证券补充称，未(wèi)来随着A100服务(wù)器应(yīng)用增多，数据中心机柜功耗或将进一步提升，从(cóng)而带动数据中心液(yè)冷应用需求。

　　总体而言，券(quàn)商认(rèn)为，算力资(zī)源是国家(jiā)最(zuì)重要的数(shù)字资源(yuán)，是我国走(zǒu)向数字化强国过程中最重要的(de)基础(chǔ)资(zī)源。投资算力资源的确(què)定性(xìng)被进一(yī)步提升，算力投资的黄金期已打开(kāi)。

　　分析师建议(yì)关注四大(dà)板块：第一是承载算力平台(tái)与算(suàn)力(lì)云的IDC基建侧；第二是承载算力中心内部(bù)互(hù)联的光通信产(chǎn)业；第三是算力(lì)中心的骨架，即芯(xīn)片、交换机、服(fú)务器；第四则是将算力(lì)带(dài)入日常使用场景的(de)边缘侧模组。

　　据《科创(chuàng)板(bǎn)日(rì)报》不完全(quán)统计，A股(gǔ)中算力基建(jiàn)产业链相关公(gōng)司包(bāo)括：

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