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利口酒属于什么酒类，利口酒可以直接喝吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)利口酒属于什么酒类，利口酒可以直接喝吗都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。