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pupil是什么意思 pupil是可数名词吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图pupil是什么意思 pupil是可数名词吗，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐pupil是什么意思 pupil是可数名词吗助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到pupil是什么意思 pupil是可数名词吗有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。