方差平(píng)方(fāng)差标准差的公式是什(shén)么，方差平方差标(biāo)准差(chà)的计算公式(shì)是方差是各(gè)个数据与平(píng)均(jūn)数之差(chà)的平(píng)方的(de)和的平均数，公式为：其中，x表(biǎo)示样本的平均数，n表示样(yàng)本的(de)数量，xi表(biǎo)示(shì)个(gè)体，而s^2就表示方(fāng)差的。

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方差平方差标准差(chà)的公式是什么，方差(chà)平方差标(biāo)准差的(de)计算公式

　　其(qí)中，x表示样(yàng)本的平(píng)均数，n表示(shì)样本的数量，xi表示(shì)个体，而s^2就(jiù)表(biǎo)示方差。

　　平(píng)方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两(liǎng)个数的和与(yǔ)这(zhè)两个数的(de)差的(de)积等于这(zhè)两个数的平方差。

　　此即平方差公(gōng)式

　　标准差：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均(jūn)差平方(fāng)的算术平均数的平方根，用σ表示。

　　在概率(lǜ)统(tǒng)计中(zhōng)最(zuì)常使用作为统(tǒng)计分布(bù)程度上的测量。

　　标准差(chà)是方(fāng)差的算术平方根(gēn)。

　　标(biāo)准差(chà)能反映一个(gè)数据集的离散(sàn)程度。

　　扩展资(zī)料：

　　方差和标准差是(shì)测算离散(sàn)趋势最重要(yào)、最(zuì)常用的指(zhǐ)标。

　　方差(chà)是各变量值(zhí)与其均(jūn)值离差平方(fāng)的平均数(shù)，它是测(cè)算数值(zhí)型数据离散程度的最重(zhòng)要的(de)方法(fǎ)。

　　标准差为方(fāng)差(chà)的(de)算术平(píng)方根(gēn)，用S表(biǎo)示。

　　标准差可(kě)以当作不确定(dìng)性的一种测量。

　　例如(rú)在物理科学中，做重复性测量时(shí)，测(cè)量数值集合的标准差(chà)代表这(zhè)些测量的(de)精确度(dù)。

　　当要决定(dìng)测放里面睡觉是什么样的感觉，放在里面睡觉是一种怎样的感觉量值是否符合预(yù)测值，测量值的(de)标准差占有决定性(xìng)重要角色(sè)：如果测量平均值与(yǔ)预测值相差太远，则认为测量值与预测值互相(xiāng)矛盾。

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