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甲醚的结构式是什么什么形状,甲醚的结构简式怎么写

甲醚的结构式是什么什么形状,甲醚的结构简式怎么写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假(j甲醚的结构式是什么什么形状,甲醚的结构简式怎么写iǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力甲醚的结构式是什么什么形状,甲醚的结构简式怎么写与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情况下(xià),城镇(zhèn)调查(chá)失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好(hǎo)于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一(yī)比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业(yè)聚集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四(sì)个行(xíng)业(yè)是(shì)国(guó)民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年(nián)失(shī)业人(rén)数/青年失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的(de)房地产业、租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加或要(yào)求参加(jiā)社会经济(jì)活(huó)动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的(de)人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人(rén)口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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