据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工虎门销烟发生在哪里智(zhì)能计算(suàn)，也有助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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