据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计算，也(yě)有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求(qiú)话说三遍淡如水下一句是什么意思，话说三遍淡如水下一句是什么成语>，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息(xī)的基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的(de)上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖话说三遍淡如水下一句是什么意思，话说三遍淡如水下一句是什么成语学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力(lì)服务门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源(yuán)的(de)融合调度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。