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减肥期间能吃饺子吗午餐，10个饺子相当于几碗饭 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

减肥期间能吃饺子吗午餐，10个饺子相当于几碗饭 alt="ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效(xi减肥期间能吃饺子吗午餐，10个饺子相当于几碗饭ào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。