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如何把对象玩成喷泉状态，怎么让自己女朋友喷泉 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。