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情怀经典句子正能量，形容一个人有情怀咋说 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràn情怀经典句子正能量，形容一个人有情怀咋说g)创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

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不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的(de)支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。