自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢(hu殇是什么意思怎么读拼音，殇是什么意思 怎么读伤感的一个字ān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

殇是什么意思怎么读拼音，殇是什么意思 怎么读伤感的一个字 decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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