芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

　　·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率）。通过三因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升，更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实(shí)际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架：（1）失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率），据(jù)此可将(jiāng)青(qīng)年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā)，不要忽略分(fēn)母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程(chéng)度来看，三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大，呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度，青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业，但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业，而(ér)知识密集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)，服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化(huà)，带(dài)来(lái)青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也在减速，新增城(chéng)镇人口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万；二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场；三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况：①青年失业(yè)人口增加，同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú)，青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升；③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人(rén)口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居多；三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī抗日战争胜利的时间是哪一年，抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年)业(yè)人口仍增加的(de)原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录(lù)：概(gài)念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下，城镇(zhèn)调查(chá)失业(yè)率较去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点，但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素：①青年失业(yè)人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动(dòng)参与率(lǜ)，其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

　　三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失(shī)业率时，经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结果，这个(gè)判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题，因(yīn)为我国的劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之(zhī)前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn)，仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年(nián)11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量（分子），但(dàn)决定青年失(shī)业(yè)率变动(dòng)的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞(cí)职居多(duō)；三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

　　从(cóng)总(zǒng)量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时，披露了当前青年就业和失业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况：“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人，没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人，其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年(nián)基本持平，今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点，青年失业人员比去(qù)年同(tóng)期(qī)多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)维持(chí)在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看，今年1-4月(yuè)约为119万(wàn)，去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看，今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年，这(zhè)与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏(zòu)来看，受(shòu)夏(xià)季毕业影响，我国(guó)青(qīng)年失(shī)业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

　　失(shī)业(yè)原因方面，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职，被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)数据(jù)，青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除(chú)这部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后(hòu)，剩下的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)中，第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁员(yuán)比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄(líng)越低，平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的，这一比例在(zài)其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大(dà)致类似，青年人由于年(nián)龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知识密度从低(dī)到高

　　青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点，主要(yào)集中(zhōng)在5个大(dà)类行业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时(shí)，这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看，青年失业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业分布决定的，吸纳就业(yè)占比较大的(de)行(xíng)业，往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业(yè)。因此，在挖掘青年失业人口来自何处之前，需(xū)要研(yán)究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

　　青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业，这四个行业(yè)是(shì)国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年(nián)就业人口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个(gè)点，其(qí)中，教育业(yè)为5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育(yù)年限，来计(jì)算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上，依次是：科学(xué)研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业，吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列(liè)。如图10，各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致(zhì)，即(jí)青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业。

　　但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失(shī)业比例(lì)（该行业(yè)的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人数(shù)），除(chú)以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青(qīng)年就业比例（该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人(rén)数），来(lái)作(zuò)为各(gè)行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率，如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理等行(xíng)业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

　　一季度(dù)服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看，批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三年均(jūn)值，这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn)，当前(qián)青年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面，随着受教(jiào)育水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高，青年就业大量流(liú)向知识密(mì)集型(xíng)服务业，如教育(yù)、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方面，年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化，带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度(dù)就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn)，应届生(shēng)就业压力大；而住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖，但对(duì)于三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言，这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳动力，主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代，城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道，这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率，或(huò)成(chéng)为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

　　城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量，而后者来自于(yú)两部分，一是16-24年前的(de)出生人口，二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口，这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口，而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万。

　　另(lìng)一(yī)方面，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo)，十三(sān)五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén)，但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年有明(míng)显增长，但可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65％以(yǐ)上，继续高速增(zēng)长空间有限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青年劳动参(cān)与率有两个特点，一是低于其他年龄段群体，大(dà)部分(fēn)青年(nián)在(zài)校，并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年(nián)就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时，青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年，该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年(nián)均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该(gāi)年龄(líng)段的(de)在校生(shēng)增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十(shí)年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场，在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说(shuō)明(míng)就业形势恶化(huà)时，也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

　　三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风(fēng)气(qì)来看，对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少，加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈，发(fā)展至“二(èr)战”“三战”，客(kè)观上会将部(bù)分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

　　失业(yè)人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长，未(wèi)来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年(nián)失业(yè)人口增加，同时劳动力减少，青年失(shī)业(yè)率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们(men)认为，未来失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少，但经济复苏(sū)难(nán)以改变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要，这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据(jù)说明

　　青年失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时，有(yǒu)必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点：一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围，并非针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大(dà)约分别(bié)占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此，许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点(diǎn)，未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明，各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的(de)定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动(dòng)能(néng)力，参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员(yuán)”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于(yú)劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施，每年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样调查，调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn)，调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月，为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化情(qíng)况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年(nián)1月，全国月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

　　月度劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万户(hù)，2020年全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户，样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰，五年一(yī)次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1％。而(ér)每10年一次的(de)人(rén)口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业(yè)调查(chá)，长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10％左右，因而人口(kǒu)普查的(de)就业(yè)数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

　　就业人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正(zhèng)，但结(jié)构数据仍会存在差异。抗日战争胜利的时间是哪一年，抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年g>比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期，经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研究(jiū)报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司