据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元，其能(néng)够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经<know过去分词是什么写，know过去分词是什么词/strong>元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服(fú)务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。