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fe2o3是什么化学名称,feo是什么化学名称 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减fe2o3是什么化学名称,feo是什么化学名称少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年(nián)失业(yè)率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年(nián)劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时(shí),披(pī)露了当前(qián)青年就业和失(shī)业人数(shù)的基(jī)本情况(kuàng):“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的(de)新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业(yè)人员的(de)受教育年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和(hé)信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个(gè)行(xíng)业是过去十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人(rén)数),来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年均值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集(jí)程度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平(píng)的整体提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就(jiù)业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特fe2o3是什么化学名称,feo是什么化学名称点,一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即进入(rù)就业市(shì)场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  考(kǎo)虑(fe2o3是什么化学名称,feo是什么化学名称lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济(jì)活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调(diào)查范(fàn)围(wéi)为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查正式在全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口普查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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