据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大(dà)小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望(wàng)用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈<山登绝顶我为峰全诗李白，最霸气的十首诗strong>指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人(rén)员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的(de)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的(de)人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算山登绝顶我为峰全诗李白，最霸气的十首诗>。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。