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少儿频道主持人都有谁啊,少儿频道主持人叫什么名字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业,但是知识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全少儿频道主持人都有谁啊,少儿频道主持人叫什么名字解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年(nián)失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认(rèn)为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业(yè)率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的(de)分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数(shù)的基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高少儿频道主持人都有谁啊,少儿频道主持人叫什么名字(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人(rén)数),来(lái)作为各(gè)行业失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)大多高于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的(de)分子端来(lái)看,当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青(qīng)年(nián)就业大量流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十(shí)三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

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  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全(quán)部(bù)就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别说(shuō)明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)少儿频道主持人都有谁啊,少儿频道主持人叫什么名字于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

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  从数据(jù)来(lái)看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度(dù)于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查(chá),调(diào)查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳(nà)入(rù)就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司(sī)

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