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五斤等于多少克,五斤等于多少克千克

五斤等于多少克,五斤等于多少克千克 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī),AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng),与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候,还是(shì)2022年8月,在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

ChatGPT之后又(yòu<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>五斤等于多少克,五斤等于多少克千克</span></span>)一应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期(qī),将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业(yè)?_黑(hēi)料(liào)正能量

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布,在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”,不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò),而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细观察可(kě)以发(fā)现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示(shì):“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ),如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂,难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de),潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái),人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián),人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的是(shì)高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于,它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清(qīng),也只能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感,一个(gè)素材,一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度,更低的(de)生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看,文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí),更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面,多模态(tài)大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年,业(yè)界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的(de)技术(shù)创新,将(jiān五斤等于多少克,五斤等于多少克千克g)在人工智能算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方(fāng)式(shì),将创造的边(biān)际成本(běn)降低,让万(wàn)众受益。

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