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一里地等于多少米,一里地等于多少米千米

一里地等于多少米,一里地等于多少米千米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè),但是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同一里地等于多少米,一里地等于多少米千米时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时(shí),披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看(kàn),今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服一里地等于多少米,一里地等于多少米千米ht: 24px;'>一里地等于多少米,一里地等于多少米千米务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业(yè)集中的(de)行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行业(yè)分布(bù)是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年(nián)就业(yè)总人(rén)数(shù)),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行(xíng)业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口负(fù)增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是建国(guó)以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发(fā)布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个大(dà)城市月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进行(xíng)修正(zhèng),但结(jié)构数据(jù)仍(réng)会存(cún)在差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司

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