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为什么球星都觉得梅西是最佳 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示(s为什么球星都觉得梅西是最佳hì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，为什么球星都觉得梅西是最佳因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。