据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知(zhī)科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的(de)上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科技、中国有多少个在职少将，中国现有多少在职上将ong>深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力(lì)、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的(de)多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的(de)许多特征。