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乌鲁木齐海拔多少米高 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的(d乌鲁木齐海拔多少米高e)内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。