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曼妙是什么意思解释，身姿曼妙是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人曼妙是什么意思解释，身姿曼妙是什么意思意，它(tā曼妙是什么意思解释，身姿曼妙是什么意思)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)曼妙是什么意思解释，身姿曼妙是什么意思所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以为内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。