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孙悟空真实存在过吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。