据媒体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的一个(gè)科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其(qí)能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的手机扩展内存是什么意思神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数(shù)情况下人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì手机扩展内存是什么意思)大脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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