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  方差是各个数据(jù)与平均(jūn)数之差的平(píng)方的和(hé)的平均数,公式为:

  其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示(shì)个(gè)体,而s^2就(jiù)表(biǎo)示方差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数的和与这两个数的差的积等于(yú)这两个数的平方差。

  此即平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的(de)算术平均数的平方根,用σ表示(shì)。

  在概率统计中最常使用作为统计分布程度(dù)上(shàng)的测量(liàng)。

  标准差(chà)是方差的算术平(píng)方(fāng)根。

  标准差能(néng)反映一个(gè)数据集的离(lí)散程度(dù)。

  扩展资料:

  方(fāng)差和标准差(chà)是测(cè)算离散趋势最重要、最常(cháng)用(yòng)的指标。

  方差是各变量值与其均值(z2023是佛历多少年,今年是佛历多少年多少月hí)离(lí)差平方的平均数,它是(shì)测算数值型(xíng)数据离散程度的最重要的(de)方法。

  标准差为方(fāng)差的算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作(zuò)不确(què)定性的一种测量。

  例如在物理科学中,做重复性测(cè)量(liàng)时(shí),测量数值(zhí)集(jí)合的标准(zhǔn)差代(dài)表(biǎo)这些(xiē)测量的精确度。

  当要决定测量值是否符合预测值,测量值(zhí)的标准差占有决定(dìng)性重要角色(sè):如(rú)果(guǒ)测量平均值与(yǔ)预测值相(xiāng)差(chà)太远,则认为测量值(zhí)与预(yù)测值互相矛(máo)盾。

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