据(jù)媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了(le)越(yuè)来越高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性(xìng)硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的(de)神经网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模(mó)仿生物(wù)神(shén)经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经嘉峪关诗句最出名的句子，嘉峪关诗句名句赞美>元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国(gu嘉峪关诗句最出名的句子，嘉峪关诗句名句赞美ó)一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用(yòng)这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征。