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公立小学一年级收费标准明细表，公立小学一年级收费标准表 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(公立小学一年级收费标准明细表，公立小学一年级收费标准表zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。