据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提(tí)出了越来(lái)越高的(de)要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络(luò)能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期(qī)在(zài)互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人(rén)我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多(duō)样化、可(kě)靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化(hu我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子à)算力(lì)服(fú)务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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