自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低，让万众受益(yì)。

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