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创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来(lái)更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatG创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案PT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。