据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一(yī)个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（中原地区种植葡萄始于哪个朝代 秦朝的时候有葡萄吗2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一(yī)代人(rén)工智能(néng)计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子的人(rén)工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形(xín中原地区种植葡萄始于哪个朝代 秦朝的时候有葡萄吗g)成机器自我的学习(xí)。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学(xué)模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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