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成都高新区属于哪个行政区划,成都高新区是哪个行政区

成都高新区属于哪个行政区划,成都高新区是哪个行政区 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素(sù)拆解(jiě成都高新区属于哪个行政区划,成都高新区是哪个行政区)为(wèi)三方面(miàn):①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来(lái)青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形(xíng)势好于去(qù)年同(tóng)期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势(shì)要好于去(qù)年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(ch成都高新区属于哪个行政区划,成都高新区是哪个行政区á)数据,青年(nián)失(shī)业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的(de),吸(xī)纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要(yào)研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平(píng)的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的生活(huó)性服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的(de)青年失业(yè)人(rén)口而言,这些(xiē)行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì),主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来(lái)自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流(liú)动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转后会回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来(lái)失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时(shí),有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数(shù)量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的(de)人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

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