据媒(méi)体报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了(le)越(yuè)来(lái)越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能(néng)的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不(bù)完(wán)全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学(xué)与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大脑和神反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序(shén)经(jīng)细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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