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印第安人还存在吗，印第安人现在还有没有 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。