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831143是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(t831143是什么意思uò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)831143是什么意思的(de)一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。