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蝇营狗苟是什么意思 蝇营狗苟下一句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三是就业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gā蝇营狗苟是什么意思 蝇营狗苟下一句i)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高(gāo)到(dào)七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失(shī)业(yè)率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变(biàn)动的(de)是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业(yè)率变动的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(ni蝇营狗苟是什么意思 蝇营狗苟下一句án)同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个(gè)点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青(qīng)年失(shī)业(yè)率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的(de),这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育程度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处(chù)之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例(lì)均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是(shì):科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的(de)增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人(rén)数),除(chú)以各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结(jié)构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向知识密(mì)集(jí)型(xíng)服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出(chū)生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复(fù),新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特(tè)点,一(yī)是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发(fā)布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看(kàn),对(duì)学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初(chū)次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年(nián)人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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