修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句-泉州电动车网福建骑行网

修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句)了一(yī)波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。