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mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写(wàn)美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。