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三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。