自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cón改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁g)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频(pín)。

改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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