自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“英语对应词是什么意思，hungry对应词是什么意思学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力(lì)的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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