修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句-泉州电动车网福建骑行网

修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基(jī)于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句e="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年(nián)，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。