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方(fāng)差平方(fāng)差标准差的公式是什么,方差(chà)平方差标准(zhǔn)差的计算公式(shì)

  方差(chà)是各个数据与(yǔ)平均数之差的平方的和的平均数,公(gōng)式为:

  其(qí)中(zhōng),x表示样本的平均数,n表示样本的(de)数量(liàng),xi表示个体(tǐ),而s^2就表(biǎo)示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个(gè)数的和与这两个数(shù)的差的积等于这两(liǎng)个数的平方差。

  此即平方差公(gōng)式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离(lí)均差(chà)平方的(de)算(suàn)术(shù)平均数(shù)的(de)平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最常使用作为(wèi)统(tǒng)计分布(bù)程度上的(de)测量。

  标准差(chà)是方差(chà)的算术平方根(gēn)。

  标准(zhǔn)差能反映一个数据集的离散程度。

  扩展资(zī)料:

  方差和标准差是(shì)测算离散趋(qū)势最重要、最常(cháng)用的指(zhǐ)标。

  方差是各变(biàn)量值(zhí)与其均值离差平方(fāng)的(de)平均数(shù),它是测算数值型数据离散程度的最重要的(de)方法(fǎ)。

  标准差(chà)为(wèi)方差(chà)的算术(shù)平方根,用S表示(shì)。

  标准差(chà)可以(yǐ)当(dāng)作不(bù)确定性(xìng)的一(yī)种测量(liàng)。

  例(lì)如(rú)在物(wù)理(lǐ)科学中,做重(zhòng)复性测量时(shí),测量数值集合的标准差代表这些测量的(de)精确(què)度。

  当要决定测(cè)量值是(shì)否符合(hé)预(yù)测(cè)值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远,则认为测量值与预测值互相矛盾(dùn)。

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