自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIG谢娜给刘烨打谢娜给刘烨打过几次胎，谢娜和刘烨怀孕过吗过几次胎，谢娜和刘烨怀孕过吗C会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加谢娜给刘烨打过几次胎，谢娜和刘烨怀孕过吗(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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