42周是几个月，42周是几个月保质期-泉州电动车网福建骑行网

42周是几个月，42周是几个月保质期 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI42周是几个月，42周是几个月保质期生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔42周是几个月，42周是几个月保质期法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的(de)安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的(de)本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。