据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一(yī)项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力也提出(chū)了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和(hé)功能(néng)的(de)数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算一方水等于多少升，一方水等于多少升水(suà一方水等于多少升，一方水等于多少升水n)力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用(yòng)户(hù)对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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