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单倍行距是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。