定性变量与定量变量区(qū)别在(zài)哪(nǎ)，定性变量(liàng)与定量(liàng)变量区别(bié)是定(dìng)性变量是统计(jì)学的(de)概念，又名分类变(biàn)量 ，观(guān)测(cè)的(de)个体只(zhǐ)能归属于几种互不相容类别中的一(yī)种时，一般是(shì)用非数字来表达其(qí)类(lèi)别，这样(yàng)的(de)观测数据称为(wèi)定性变量的。

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　　定量变(biàn)量 也就是通常所说(shuō)的连续量(liàng)，如长度、重量、产量、人(rén)口、速度和温(wēn)度等，它们是(shì)由测量或计(jì)数、统计所得到的量，这(zhè)些(xiē)变量具有数值特征，称(chēng)为定(dìng)量变量。

　　区别(bié)：定性(xìng)变量并非真有数量的(de)变化，而只有性(xìng)质上的差异。

　　定量(liàng)变量具有数值特征。

　　变量来源(yuán)于数(shù)学，是计算机(jī)语言(yán)中能储存计算(suàn)结果(guǒ)或能表示值抽象概念。

　　变量可以通过变量名访问。

　　在指令(lìng)式语(yǔ)言中，变(biàn)量通常(cháng)是可变的；

　　但(dàn)在(zài)纯(chún)函数(shù)式(shì)语言(yán)（如Haskell）中，变量可(kě)能(néng)是不可变(biàn)（immutable）的(de)。

　　在(zài)一些语言中(zhōng)，变量(liàng)可能被明确为是(shì)能表示可变状态、具有(yǒu)存储(chǔ)空(kōng)间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；

　　但另外一些语言可能使用其它(tā)概念（如C的对象）来指称这种抽象，而(ér)不严格地定义“变量”的准确外(wài)延。

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　　1、性质不(bù)同，定(dìng)性：通(tōng)过非量化的手(shǒu)段来探究事物的(de)本质。

　　定量：以数量形式(shì)存在着的属性，并因此可以(yǐ)对其进行测量。

　　 2、分(fēn)析不同，定性的分(fēn)析：定性(xìng)分析的乱谈主要任务(wù)是确定物质（化合物）的组成。

　　只有在(zài)确(què)定了物质的组成后，才能选择(zé)合适的分析(xī)方法进(jìn)行定量分析(xī)。

　　如(rú)果只是为了(le)检测某(mǒu)些离子或元素的存(cún)在，那是为了单独分析。

　　如果需要一系列的反应来去除其他(tā)干扰离(lí)子、元素或其他(tā)离子，就必须知道(dào)还有哪些其他离子。

　　存在用于系(xì)统分析的(de)元素。

　　定量(liàng)的分析：一般需要先进(jìn)行定性分(fēn)析，确定物质组分后，通常需(xū)要(yào)先进行定性分析，确定物质的组成后，再选(xuǎn)择合适的分析方法进行定量分析(xī)。

　　样空乱品中是否含有干扰离子或元(yuán)哗亏(kuī)碰(pèng)素(sù)也是选择分析方法时要考虑的(de)一个因素。

　　定量分析可以(yǐ)确(què)定成分的含量(liàng)，因此具有重要的现实意义。

　　 3、研究不同，定性的研究：在(zài)自然环境中，运用现(xiàn)场体验、公开访(fǎng)谈、参与性和非(fēi)参与(yǔ)性观察、文(wén)献分析、案(àn)例研究(jiū)等方法，对社会现(xiàn)象进行深入、长期的研究；分析的主要(yào)方式是(shì)归纳法。

　　定量的研究：研究者首先建(jiàn)立假设并确定(dìng)因果变量，然(rán)后(hòu)使用一些测试工具对(duì)这些变量进行(xíng)测量和(hé)分析(xī)，以验证研究者(zhě)预先设定(dìng)的假设。

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