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睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高

睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将(jiāng)青年失(shī)业(yè)率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高(de)情(qíng)况下,城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不(bù)能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业(yè)率的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局(jú)在(zài)3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均受教育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分布(bù)是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规(guī)模(mó)的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分类的(de)农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服务(wù)、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失(shī)业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)生活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照(zhào)统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳(láo)动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调(diào)查(chá)范(fàn)围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范(fàn)围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业(yè):从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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