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我国的全民国家教育日是哪一天我国法定全民国教育日 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

我国的全民国家教育日是哪一天我国法定全民国教育日rong>ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人我国的全民国家教育日是哪一天我国法定全民国教育日(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)我国的全民国家教育日是哪一天我国法定全民国教育日下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。